نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی

نویسنده

• مهدی کلانتری

عضو هیأت علمی دانشگاه ازاد اسلامی واحد رودهن

چکیده

هدف اساسی این مطالعه تبیین رابطه بین فناوری اطلاعات و ارتباطات و بحران هویت در بین دانشجویان واحد رودهن بر اساس رویکرد مدل یابی معادلات ساختاری می باشد . روش تحقیق بکار رفته در این پژوهش بر پایه مفروضات همبستگی می باشد. این پژوهش در محیط طبیعی دانشگاه صورت گرفته و میزان مداخله پژوهشگر در حداقل بوده و متغیری هم دستکاری نشده است. تعداد 445 نفر از دانشجویان از طریق روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با حجم جامعه ( تعداد دانشجویان هر گروه به عنوان طبقه) انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده در این تحقیق پرسشنامة 20 سؤالی شامل 4 خرده‌مقیاس هویت ایرانی، هویت اسلامی، هویت قومی و هویت جنسی می باشد. برای اندازه‌گیری متغیرهای مکنون هویت ایرانی ، اسلامی، قومی و جنسی از روش تحلیل عاملی با مؤلفه‌های اصلی استفاده گردید و نتیجه این آزمون نشان داد که به ترتیب فناوری اطلاعات و ارتباطات در کل 37 /28 درصد از واریانس هویت ایرانی ، 81/ 29 درصد از واریانس هویت اسلامی، 18/27 درصد از واریانس هویت قومی و 25/36 درصد از واریانس هویت جنسی را تبیین می کند.

کلیدواژه‌ها

• فناوری اطلاعات و ارتباطات
• هویت ایرانی
• هویت اسلامی
• هویت قومی
• هویت جنسی

عنوان مقاله [English]

Structural Equation Modeling Approach in Explaining the Relationship between Information and Communication Technology (ITC) and Identity Crisis among Students.

نویسنده [English]

• mehdi kalantari

چکیده [English]

The aim of the students was to explain the relationship between ICT and identity crisis among students of Roudehen Branch based on the structural equation modeling approach. The method used in this study was based on the correlation assumptions. The study was conducted in the natural environment of the university, with a minimal intervention of the researcher and without any variable manipulation. 445 students were selected through stratified sampling method proportional to population size (number of students in each group as a class). The instrument used in the study was a questionnaire of 20 questions including four subscales: Iranian identity, Muslim identity, ethnic identity and sexual identity. Factor analysis with principal components was used to measure latent variables of Iranian, Islamic, ethnic, and gender identity. The results showed that ICT determines 28.37% of Iranian identity, 29.81% of Muslim identity, 18.27% of ethnic identity, and 25.36% of sexual identity. ICT, Iranian identity, Muslim identity, Ethnic identity, Sexual identity

کلیدواژه‌ها [English]

• ICT
• Iranian identity
• Muslim identity
• Ethnic identity
• Sexual identity